基于改进的Adaboost算法的眼睛精确定位

来源期刊：控制工程2013年第4期

论文作者：梅小华 金福江

文章页码：680 - 683

关键词：Adaboost;人眼定位;级联分类器;

摘    要：人眼定位在基于机器视觉的疲劳检测系统中起着至关重要的作用,提出了基于改进的Adaboost算法的人脸正面图像中的眼睛精确定位方法。先采用人脸分类器对人脸进行定位,之后在人脸定位的基础上使用人眼分类器最终定位出人眼,实现了实时的人眼定位。与传统的Adaboost算法相比,改进的Adaboost算法构建双层分类器所需的特征数目大大减少,实验结果表明该算法具有很好的精确性和实时性。