地震多参数BP神经网络预测煤层厚度
来源期刊：煤田地质与勘探2001年第4期
论文作者：李梁 韩万林 张幼蒂
关键词：煤层厚度; 地震特征参数; BP神经网络;
摘 要：依据煤层反射波运动学和动力学特征,提取出了波峰波谷振幅A1、平均频率Fa、主频带能量Qf1、低频带宽能量Qf和峰值频率Fmain等5个地震特征参数.选取8组学习样本,利用4层BP(Back Propagation)人工神经网络模型,采用动量法和自适应调整的改进算法,训练BP网络,用训练好的BP网络预测煤层厚度.经实例验证,地震多参数BP网络预测煤层厚度精度高,是一种有效的煤厚预测方法.
李梁1，韩万林2，张幼蒂1
(1.中国矿业大学能源科学与工程学院;
2.同济大学)
摘要:依据煤层反射波运动学和动力学特征,提取出了波峰波谷振幅A1、平均频率Fa、主频带能量Qf1、低频带宽能量Qf和峰值频率Fmain等5个地震特征参数.选取8组学习样本,利用4层BP(Back Propagation)人工神经网络模型,采用动量法和自适应调整的改进算法,训练BP网络,用训练好的BP网络预测煤层厚度.经实例验证,地震多参数BP网络预测煤层厚度精度高,是一种有效的煤厚预测方法.
关键词:煤层厚度; 地震特征参数; BP神经网络;
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