基于支持向量机的涡扇发动机EGT回归分析

来源期刊：机械设计与制造2015年第10期

论文作者：付为刚 李梦 尚永锋 左渝钰

文章页码：129 - 266

关键词：涡扇发动机;EGT;支持向量机;BP神经网络;

摘    要：针对直接测量排气温度(EGT),无法准确判断涡扇发动机健康状况这一问题。考虑影响EGT的主要性能参数:修正风扇转速、外界大气总温、飞行马赫数和飞行高度,建立了基于支持向量机(SVR)的涡扇发动机EGT回归预测分析模型。同时,编写BP神经网络EGT回归预测分析程序。以某民用航空涡扇发动机为研究对象,选取300组飞行实验数据。通过实例分析研究表明,SVR在发动机EGT预测分析中具有较高的预测精度,SVR预测值较BP神经网络预测值精度略高。