MMSE准则下基于玻尔兹曼机的快速重构算法
来源期刊：工程科学学报2017年第8期
论文作者：刘玲君 谢中华 冯久超 杨萃
文章页码：1254 - 1260
关键词：稀疏信号重构;快速贝叶斯匹配追踪;玻尔兹曼机;最小均方误差;
摘 要：全连接的玻尔兹曼机模型可全面描述稀疏系数间统计依赖关系,但时间复杂度较高.为了提高基于玻尔兹曼机的贝叶斯匹配追踪算法（BM-BMP）的重构速度和质量,本文提出一种改进算法.第一,将BM-BMP算法的最大后验概率（MAP）估计评估值分解为上一次迭代的评估值与增量,使得每次迭代仅需计算增量,极大缩短了计算耗时.第二,利用显著最大后验概率估计值平均的方式,有效近似最小均方误差（MMSE）估计,获得了更小的重构误差.实验结果表明,本文算法比BM-BMP算法的运行时间平均缩短了73.66%,峰值信噪比（PSNR）值平均提高了0.57 d B.
刘玲君1,2，谢中华1，冯久超1，杨萃1,2
1. 华南理工大学电子与信息学院
摘 要：全连接的玻尔兹曼机模型可全面描述稀疏系数间统计依赖关系,但时间复杂度较高.为了提高基于玻尔兹曼机的贝叶斯匹配追踪算法（BM-BMP）的重构速度和质量,本文提出一种改进算法.第一,将BM-BMP算法的最大后验概率（MAP）估计评估值分解为上一次迭代的评估值与增量,使得每次迭代仅需计算增量,极大缩短了计算耗时.第二,利用显著最大后验概率估计值平均的方式,有效近似最小均方误差（MMSE）估计,获得了更小的重构误差.实验结果表明,本文算法比BM-BMP算法的运行时间平均缩短了73.66%,峰值信噪比（PSNR）值平均提高了0.57 d B.
关键词：稀疏信号重构;快速贝叶斯匹配追踪;玻尔兹曼机;最小均方误差;
