浮选生产过程经济技术指标的软测量建模
来源期刊：控制工程2005年第4期
论文作者：张勇 王介生 王伟 姚伟南
文章页码：346 - 726
关键词：浮选过程;主元分析法;径向基函数神经网络;软测量;
摘 要：依据浮选过程的工艺机理和操作经验,初选了浮选过程经济技术指标神经网络软测量模型的输入变量,运用主元分析法对输入变量进行主元分解,降低输入变量维数且消除了输入变量之间的线性相关性,再通过基于最近邻聚类学习算法的径向基函数神经网络进行建模。仿真结果表明,该模型具有较快的训练速率和较高的预测精度,可以满足浮选过程实时控制的在线软测量要求。
张勇，王介生，王伟，姚伟南
摘 要：依据浮选过程的工艺机理和操作经验,初选了浮选过程经济技术指标神经网络软测量模型的输入变量,运用主元分析法对输入变量进行主元分解,降低输入变量维数且消除了输入变量之间的线性相关性,再通过基于最近邻聚类学习算法的径向基函数神经网络进行建模。仿真结果表明,该模型具有较快的训练速率和较高的预测精度,可以满足浮选过程实时控制的在线软测量要求。
关键词：浮选过程;主元分析法;径向基函数神经网络;软测量;
