基于用户行为的数据关联关系获取方法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2013年第12期

论文作者：孙达明 张斌 张书波 马安香

文章页码：1707 - 1711

关键词：数据空间;数据关联关系;用户行为;R/S分析;Hurst指数;

摘    要：在对数据空间领域的研究中,对数据资源之间关联关系的研究逐渐成为一个研究热点.目前数据关系的研究主要集中在基于数据自身属性方面,基于此建立的数据关联关系没有考虑到用户对其产生的作用,所以在对数据管理、组织以及应用数据服务的过程中很难体现出用户的意愿.为此,提出一种基于用户行为的数据关联获取方法,通过对用户历史行为进行R/S分析,以判断用户行为是否为用户的有意识访问;并在此基础上对用户行为序列进行模式挖掘,得到用户行为模式,最终将行为模式包含的数据通过iTrail的形式建立数据关联关系.实验证明,采用本文方法可以取得较好的效果.