基于新直觉模糊相似度的聚类方法
来源期刊：控制与决策2013年第5期
论文作者：李鹏 刘思峰 朱建军
文章页码：758 - 762
关键词：直觉模糊集;直觉模糊相似矩阵;聚类;熵;
摘 要：针对现有直觉模糊聚类方法大都未考虑属性(指标)权重,计算过于复杂且计算结果为实数的问题,提出一种基于新直觉模糊相似度的聚类方法,计算结果为直觉模糊数,运用直觉模糊熵得到属性权重,构造了一种考虑属性权重的直觉模糊相似度公式,得到直觉模糊相似矩阵,设计了风险参数,决策者根据自己风险偏好选择风险参数进行聚类.最后通过算例验证了所提出方法的可行性和合理性.
李鹏1,2，刘思峰1，朱建军1
1. 南京航空航天大学经济与管理学院2. 江苏科技大学经济管理学院
摘 要：针对现有直觉模糊聚类方法大都未考虑属性(指标)权重,计算过于复杂且计算结果为实数的问题,提出一种基于新直觉模糊相似度的聚类方法,计算结果为直觉模糊数,运用直觉模糊熵得到属性权重,构造了一种考虑属性权重的直觉模糊相似度公式,得到直觉模糊相似矩阵,设计了风险参数,决策者根据自己风险偏好选择风险参数进行聚类.最后通过算例验证了所提出方法的可行性和合理性.
关键词：直觉模糊集;直觉模糊相似矩阵;聚类;熵;
