基于小波包分析的InSAR干涉图滤波算法研究
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2005年第2期
论文作者：王耀南 汪鲁才
关键词：小波包分析; InSAR; 滤波算法;
摘 要：论述了小波包分解和重构的基本理论以及利用小波包分析对信号进行消除噪声的基本方法.针对目前采用中值滤波方法和均值滤波方法的局限,提出了一种基于小波包分析的InSAR干涉相位图滤波算法以改善滤波效果,采用熵标准实现最佳分解.选取三峡地区的两幅相干图像进行滤波实验,实验结果是:采用中值滤波方法滤波后的残差点数为4 952点和86 058点,而采用小波包分析方法滤波的干涉相位的残差点数为524点和14 225点.图3,表1,参10.
王耀南1，汪鲁才2
(1.湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;
2.湖南师范大学,工学院,湖南,长沙,410081)
摘要:论述了小波包分解和重构的基本理论以及利用小波包分析对信号进行消除噪声的基本方法.针对目前采用中值滤波方法和均值滤波方法的局限,提出了一种基于小波包分析的InSAR干涉相位图滤波算法以改善滤波效果,采用熵标准实现最佳分解.选取三峡地区的两幅相干图像进行滤波实验,实验结果是:采用中值滤波方法滤波后的残差点数为4 952点和86 058点,而采用小波包分析方法滤波的干涉相位的残差点数为524点和14 225点.图3,表1,参10.
关键词:小波包分析; InSAR; 滤波算法;
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