基于深度加权的重力梯度数据联合相关成像反演
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2020年第11期
论文作者：侯振隆 郑玉君 巩恩普 程浩
文章页码：1628 - 1632
关键词：重力梯度数据;分区加权;深度加权函数;相关成像反演;文顿盐丘;
摘 要：针对矿产勘查中相关成像反演存在的纵向分辨率较低的问题,提出了一种基于深度加权的重力梯度数据相关成像反演方法.通过联合多个重力梯度分量、引入基于先验信息的深度加权函数与地下空间分区加权等方法,提高反演的纵向空间分辨率.在数据试验中,利用立方体组合模型证实了提出的方法能够准确反演出目标体的空间位置,计算的密度数值范围与理论模型基本一致,且方法具有一定的抗噪能力.将反演应用于美国文顿盐丘地区的实测重力梯度数据,结果显示出的盖岩位置与已知地质资料相符,证明了本文方法具有可行性和实用性.
侯振隆1,2，郑玉君1，巩恩普1，程浩1
1. 东北大学资源与土木工程学院2. 东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室
摘 要：针对矿产勘查中相关成像反演存在的纵向分辨率较低的问题,提出了一种基于深度加权的重力梯度数据相关成像反演方法.通过联合多个重力梯度分量、引入基于先验信息的深度加权函数与地下空间分区加权等方法,提高反演的纵向空间分辨率.在数据试验中,利用立方体组合模型证实了提出的方法能够准确反演出目标体的空间位置,计算的密度数值范围与理论模型基本一致,且方法具有一定的抗噪能力.将反演应用于美国文顿盐丘地区的实测重力梯度数据,结果显示出的盖岩位置与已知地质资料相符,证明了本文方法具有可行性和实用性.
关键词：重力梯度数据;分区加权;深度加权函数;相关成像反演;文顿盐丘;
