采用RBF网络预测含氢TC4合金的高温流变应力
来源期刊：材料科学与工艺2007年第4期
论文作者：孙东立 吴涛 王清
关键词：TC4合金; 氢处理; 流变应力; RBF网络;
摘 要：研究了含氢TCA合金的热变形行为,基于径向基函数(RBF)人工神经网络建立了含氢TCA合金热变形流变应力的预测模型,该模型的样本数据取自热压缩试验数据,模型的输入量为变形温度、应变速率、应变量和氢含量,输出量为流变应力.研究表明:随着变形温度的升高和应变速率的降低,合金的流变应力降低;随着氢含量的增多,流变应力先降低后升高;RBF网络有较好的非线性逼近能力,训练相关性系数为0.999,训练速度较快,网络测试结果的最大相对误差为11.8%.
孙东立1，吴涛1，王清1
(1.哈尔滨工业大学材料,科学与工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001)
摘要:研究了含氢TCA合金的热变形行为,基于径向基函数(RBF)人工神经网络建立了含氢TCA合金热变形流变应力的预测模型,该模型的样本数据取自热压缩试验数据,模型的输入量为变形温度、应变速率、应变量和氢含量,输出量为流变应力.研究表明:随着变形温度的升高和应变速率的降低,合金的流变应力降低;随着氢含量的增多,流变应力先降低后升高;RBF网络有较好的非线性逼近能力,训练相关性系数为0.999,训练速度较快,网络测试结果的最大相对误差为11.8%.
关键词:TC4合金; 氢处理; 流变应力; RBF网络;
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