基于纹理特征的高分辨率遥感影像分类方法

韦春桃^1,2，王宁¹，张利恒¹，原凯敏¹，邹瑄¹

1. 桂林理工大学测绘地理信息学院2. 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室

摘 要：灰度共生矩阵能较好反映影像灰度统计规律,小波变换能较好反映影像的多尺度特性,利用两者结合进行了纹理特征提取。将灰度共生矩阵和小波变换提取纹理特征作为分类特征向量,建立基于支持向量机分类模型对高分辨率遥感影像进行分类;在支持向量机参数优化问题上,利用遗传算法进行参数寻优,有效的避免多学习和欠学习状态的发生。分类实验结果表明了本方法的有效性。

关键词：纹理特征;遥感影像分类;灰度共生矩阵;小波变换;支持向量机;遗传算法;