基于深度神经网络的电子商务智能客服系统设计与实现
来源期刊：软件工程2021年第5期
论文作者：张瀚月 丁妍 张毓 冯时
文章页码：33 - 37
关键词：智能客服;电子商务;搜索引擎;
摘 要：近年来,随着自然语言处理技术的飞速发展,传统的客服越来越不能满足当前的业务需求,基于自然语言技术的智能客服系统应运而生并被广泛应用在学习、生活、工作等各个领域中。本系统使用HTML和JavaScript进行前端页面的实现,采用Django进行后端的搭建,并使用MySQL进行数据的管理;使用ESIM模型进行语义匹配,该模型综合应用了BiLSTM和注意力机制,将不同句子的各单词特征相关性进行表示,再进行差积分析,凸显了局部推理信息,最终实现了具有回答用户问题、天气查询、推荐商品等功能的智能客服系统。
张瀚月，丁妍，张毓，冯时
东北大学计算机科学与工程学院
摘 要：近年来,随着自然语言处理技术的飞速发展,传统的客服越来越不能满足当前的业务需求,基于自然语言技术的智能客服系统应运而生并被广泛应用在学习、生活、工作等各个领域中。本系统使用HTML和JavaScript进行前端页面的实现,采用Django进行后端的搭建,并使用MySQL进行数据的管理;使用ESIM模型进行语义匹配,该模型综合应用了BiLSTM和注意力机制,将不同句子的各单词特征相关性进行表示,再进行差积分析,凸显了局部推理信息,最终实现了具有回答用户问题、天气查询、推荐商品等功能的智能客服系统。
关键词：智能客服;电子商务;搜索引擎;
