基于工业CT图像的刚体切片厚度智能确定方法

来源期刊：兵器材料科学与工程2020年第6期

论文作者：徐雪慧

文章页码：129 - 132

关键词：工业CT图像;刚体切片厚度;智能确定;边缘提取法;Facet模型;边缘像素;

摘    要：为准确测量刚体切片厚度,提出基于工业CT图像的智能确定方法。用自适应加权均值滤波法对CT图像预处理,去除图像中的噪声;基于Facet模型的图像边缘提取法,提取预处理图像的待测壁边缘像素;用内、外边缘完成边缘跟踪,将内、外边界点信息存储在结构数组中,获取每个边界点至外缘边界点最短距离,将最短距离相加后除以内缘边界点数,得出刚体厚度像素,将厚度像素与像素当量相乘,得出刚体厚度。结果表明:该方法能有效测量刚体厚度,误差率低于0.39%,去噪效果好,测量结果不受切片长度影响。