简介概要

基于k-最近邻的支持向量预选取方法

来源期刊：控制与决策2009年第4期

论文作者：韩德强韩崇昭杨艺

文章页码：494 - 498

关键词：支持向量机;样本预选取;k-最近邻;模式分类;

摘要：在所有的训练样本中只有支持向量（SVs）能对支持向量机分界面优化结果产生显著影响.基于k-最近邻规则,提出了一种训练样本的预选取方法.针对一些典型人工数据集、公用基准数据集以及TM遥感数据的实验结果表明,该方法能够有效减少训练样本数目,显著加快学习速度,并保证理想的分类精度.

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韩德强，韩崇昭，杨艺

关键词：支持向量机;样本预选取;k-最近邻;模式分类;