爆破振动信号的局部波分解方法
来源期刊:工程爆破2016年第5期
论文作者:徐振洋 陈占扬 郭连军 于妍宁
文章页码:18 - 23
关键词:爆破振动;爆炸力学;信号分析;局部波分解;能量;
摘 要:针对爆破振动信号具有非线性、随机性较强的特点,提出利用局部波分解(Local Mean Decomposition,LMD)处理并分析爆破振动信号。结合露天铁矿逐孔起爆方式下爆破振动测试信号分析,研究信号的时频及能量分布特征。结果表明:LMD方法能完整地分解重构爆破信号,有效减少模态混叠现象,更加真实反映信号的原始信息;相比经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)、LMID方法的端点效应轻微,具有较高的解凋精度;LMID方法可以精确分析振动能量的分布规律,有利于进一步识别爆破本身的力学作用特征。
徐振洋1,陈占扬2,郭连军1,于妍宁1
1. 辽宁科技大学矿业工程学院2. 北京理工大学机电学院爆炸科学与技术国家重点实验室
摘 要:针对爆破振动信号具有非线性、随机性较强的特点,提出利用局部波分解(Local Mean Decomposition,LMD)处理并分析爆破振动信号。结合露天铁矿逐孔起爆方式下爆破振动测试信号分析,研究信号的时频及能量分布特征。结果表明:LMD方法能完整地分解重构爆破信号,有效减少模态混叠现象,更加真实反映信号的原始信息;相比经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)、LMID方法的端点效应轻微,具有较高的解凋精度;LMID方法可以精确分析振动能量的分布规律,有利于进一步识别爆破本身的力学作用特征。
关键词:爆破振动;爆炸力学;信号分析;局部波分解;能量;