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全国矿产资源潜力评价成果数据智能检索方法研究

来源期刊:中国矿业2017年第9期

论文作者:赵亚楠 朱月琴 李朝奎 肖克炎 范建福 李秋平

文章页码:72 - 175

关键词:矿产资源;潜力评价;成果数据;Hadoop平台;HBase多级索引方法;

摘    要:针对矿产资源潜力评价成果数据,提出使用Hadoop平台下的HDFS对海量数据进行存储,构造地质矿产资源数据存储模型。使用支持单条记录快速查询的HBase数据库管理其元数据,并进行矿产资源潜力评价成果数据的快速检索,同时,在HBase上设计多级索引目录支持非主键查询,解决了HBase只支持简单的基于主键索引的缺点,实现了对矿产资源潜力评价成果数据的智能检索,并通过实验进一步验证该方法的正确性和可行性。

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全国矿产资源潜力评价成果数据智能检索方法研究

赵亚楠1,朱月琴2,3,李朝奎1,肖克炎4,范建福4,李秋平5

1. 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室2. 国土资源部地质信息技术重点实验室3. 中国地质调查局发展研究中心4. 中国地质科学院矿产资源研究所5. 西北大学城市与环境学院

摘 要:针对矿产资源潜力评价成果数据,提出使用Hadoop平台下的HDFS对海量数据进行存储,构造地质矿产资源数据存储模型。使用支持单条记录快速查询的HBase数据库管理其元数据,并进行矿产资源潜力评价成果数据的快速检索,同时,在HBase上设计多级索引目录支持非主键查询,解决了HBase只支持简单的基于主键索引的缺点,实现了对矿产资源潜力评价成果数据的智能检索,并通过实验进一步验证该方法的正确性和可行性。

关键词:矿产资源;潜力评价;成果数据;Hadoop平台;HBase多级索引方法;

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