基于概率神经网络的柴油机故障诊断与预测研究
来源期刊：工矿自动化2013年第9期
论文作者：郑小倩 胡仕强 吴舰
文章页码：104 - 108
关键词：柴油机;故障诊断;预测;概率神经网络;PNN;
摘 要：针对柴油机故障诊断、预测难的问题,分析了柴油机常见故障及影响因素,介绍了柴油机故障数据的提取、分析和处理方法,建立了一种基于概率神经网络的故障诊断与预测模型。仿真结果表明,该模型能够有效地对柴油机等复杂机械系统故障进行诊断和预测,可以快速准确地给出诊断结果,其故障诊断和预测准确率达到94.84%。
郑小倩1，胡仕强2，吴舰1
1. 贵州师范大学机械与电气工程学院2. 贵阳铝镁设计研究院有限公司
摘 要：针对柴油机故障诊断、预测难的问题,分析了柴油机常见故障及影响因素,介绍了柴油机故障数据的提取、分析和处理方法,建立了一种基于概率神经网络的故障诊断与预测模型。仿真结果表明,该模型能够有效地对柴油机等复杂机械系统故障进行诊断和预测,可以快速准确地给出诊断结果,其故障诊断和预测准确率达到94.84%。
关键词：柴油机;故障诊断;预测;概率神经网络;PNN;
