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基于遗传神经网络的不锈钢带冷轧轧制力模型

来源期刊:钢铁2008年第12期

论文作者:李实 徐兴刚 瞿标 张清东 于孟

关键词:不锈钢; 轧制力; 神经网络; 遗传算法;

摘    要:为了提高工厂从国外引进的以Bland-Ford公式为基础的冷轧不锈钢带轧制力模型的计算精度,将基于遗传算法的BP神经网络与现有变形阻力和轧制压力解析数学模型相结合,建立了变形阻力和轧制压力修正模型.将在生产现场采集的部分过程记录数据,进行分类和预处理后作为训练样本用于训练遗传神经网络模型.将其他现场实测数据用于验证所建的轧制力模型,计算结果表明所建的轧制力模型具有较高的计算精度.

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基于遗传神经网络的不锈钢带冷轧轧制力模型

李实1,徐兴刚2,瞿标1,张清东2,于孟2

(1.宁波宝新不锈钢有限公司,浙江,宁波,315807;
2.北京科技大学机械工程学院,北京,100083)

摘要:为了提高工厂从国外引进的以Bland-Ford公式为基础的冷轧不锈钢带轧制力模型的计算精度,将基于遗传算法的BP神经网络与现有变形阻力和轧制压力解析数学模型相结合,建立了变形阻力和轧制压力修正模型.将在生产现场采集的部分过程记录数据,进行分类和预处理后作为训练样本用于训练遗传神经网络模型.将其他现场实测数据用于验证所建的轧制力模型,计算结果表明所建的轧制力模型具有较高的计算精度.

关键词:不锈钢; 轧制力; 神经网络; 遗传算法;

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