基于社交网络的小说聚类
来源期刊:软件工程2018年第10期
论文作者:楼锴毅 霸元婕 李绍昂
文章页码:14 - 16
关键词:小说;社交网络;聚类算法;
摘 要:目前小说的受众群体越来越大,其中蕴含着巨大的商业价值。文本聚类的研究领域也在突飞猛进,但对于其中的现实领域:小说聚类,相关的研究却较少。本文研究了一种基于小说中的社交网络对其进行聚类的方法。该方法首先提取出小说中的社交网络,在得到网络的特征向量后,基于其进行聚类,并将结果与依据小说作者的划分进行对比。实验结果表明,该方法可以在一定程度上反映出不同作者写作风格的不同,效果可以接受,并拥有进一步提升的可能。
楼锴毅,霸元婕,李绍昂
吉林大学计算机科学与技术系
摘 要:目前小说的受众群体越来越大,其中蕴含着巨大的商业价值。文本聚类的研究领域也在突飞猛进,但对于其中的现实领域:小说聚类,相关的研究却较少。本文研究了一种基于小说中的社交网络对其进行聚类的方法。该方法首先提取出小说中的社交网络,在得到网络的特征向量后,基于其进行聚类,并将结果与依据小说作者的划分进行对比。实验结果表明,该方法可以在一定程度上反映出不同作者写作风格的不同,效果可以接受,并拥有进一步提升的可能。
关键词:小说;社交网络;聚类算法;