基于改进支持向量机的永磁驱动器设计
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2017年第2期
论文作者:李召 王大志
文章页码:158 - 346
关键词:多输出支持向量机;模糊理论;空间粒子群算法;永磁驱动器;多目标设计;
摘 要:将多输出支持向量机回归方法与模糊化理论相结合,提出一种永磁驱动器的设计方法.首先,引入空间粒子群优化算法对合成核多输出支持向量回归模型参数进行寻优,在此基础上通过实验法建立了永磁驱动器的性能与结构参数的多目标回归模型;然后,运用模糊理论将多目标转化为单目标,建立了设计问题的数学模型并利用空间粒子群算法进行求解;最后,通过模型精度分析以及ANSYS仿真和样机的测试,验证了该方法的有效性.
李召,王大志
东北大学信息科学与工程学院
摘 要:将多输出支持向量机回归方法与模糊化理论相结合,提出一种永磁驱动器的设计方法.首先,引入空间粒子群优化算法对合成核多输出支持向量回归模型参数进行寻优,在此基础上通过实验法建立了永磁驱动器的性能与结构参数的多目标回归模型;然后,运用模糊理论将多目标转化为单目标,建立了设计问题的数学模型并利用空间粒子群算法进行求解;最后,通过模型精度分析以及ANSYS仿真和样机的测试,验证了该方法的有效性.
关键词:多输出支持向量机;模糊理论;空间粒子群算法;永磁驱动器;多目标设计;