广义同余神经网络在旋转机械常见故障诊断中的应用

来源期刊：机械设计与制造2010年第1期

论文作者：徐济仁

文章页码：96 - 98

关键词：广义同余神经网络;BP神经网络;旋转机械;故障诊断;

摘    要：通过利用广义同余函数代替传统神经网络的激励函数,提出一种改进的广义同余神经网络的模型及算法。分析了广义同余神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面并与传统BP神经网络的异同点进行了比较和研究。通过广义同余神经网络和传统BP神经网络对正弦函数的逼近性能比较,表明最新改进的广义同余神经网络收敛速度快,又具有传统BP神经网络稳定性好的优点。该模型和算法在旋转机械常见故障诊断中提高了收敛速度和诊断精度。