基于自相关函数的模糊时间序列优化算法
来源期刊:控制与决策2015年第10期
论文作者:陈刚 王鹏飞 李金玲
文章页码:1797 - 1802
关键词:模糊时间序列;自相关函数;规则权重;特征展开法;
摘 要:针对模糊时间序列模型中模糊推理规则的优化问题,提出一种时间序列的自相关理论与模糊时间序列相结合的算法.首先考查数据平稳化;然后运用传统的数据模糊化方法得到模糊集,进而建立模糊规则,并运用自相关函数理论对模糊规则进行优化;最后通过对Alabama大学注册人数的预测验证了所提出算法的有效性.
陈刚,王鹏飞,李金玲
大连海事大学数学系
摘 要:针对模糊时间序列模型中模糊推理规则的优化问题,提出一种时间序列的自相关理论与模糊时间序列相结合的算法.首先考查数据平稳化;然后运用传统的数据模糊化方法得到模糊集,进而建立模糊规则,并运用自相关函数理论对模糊规则进行优化;最后通过对Alabama大学注册人数的预测验证了所提出算法的有效性.
关键词:模糊时间序列;自相关函数;规则权重;特征展开法;