基于核的多故障分类器及其应用
来源期刊：煤炭学报2007年第1期
论文作者：杜京义 侯媛彬
关键词：多故障分类器; 故障诊断; 核矩阵; 子空间模式识别; 液压泵;
摘 要：提出了一种基于核的多类别模式识别算法(简称核子空间法, KSPM),依据此算法建立了多故障分类器.该方法的主要思想是:将原输入空间中的数据经一个非线性映射,映射到一个高维的特征空间(或核空间),突出各类样本之间的特征差异,利用线性子空间模式识别思路进行分类.经核矩阵特征分解,可以形成各类别对应的特征子空间,然后分别计算待分类模式与各类特征子空间的距离实现模式分类.多故障分类器应用于液压泵故障诊断结果表明,该故障分类器可实现多故障的识别和诊断,并且具有算法简单和故障分类能力强的优点.
杜京义1，侯媛彬1
(1.西安科技大学,电气与控制工程学院,陕西,西安,710054)
摘要:提出了一种基于核的多类别模式识别算法(简称核子空间法, KSPM),依据此算法建立了多故障分类器.该方法的主要思想是:将原输入空间中的数据经一个非线性映射,映射到一个高维的特征空间(或核空间),突出各类样本之间的特征差异,利用线性子空间模式识别思路进行分类.经核矩阵特征分解,可以形成各类别对应的特征子空间,然后分别计算待分类模式与各类特征子空间的距离实现模式分类.多故障分类器应用于液压泵故障诊断结果表明,该故障分类器可实现多故障的识别和诊断,并且具有算法简单和故障分类能力强的优点.
关键词:多故障分类器; 故障诊断; 核矩阵; 子空间模式识别; 液压泵;
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