支持向量回归机建立排气温度模型研究

来源期刊：机械设计与制造2018年第8期

论文作者：夏存江

文章页码：52 - 55

关键词：航空发动机;排气温度基线;支持向量回归机(SVR);遗传算法;

摘    要：收集现役某典型民用航空发动机某段时间内飞行中的实际性能数据,根据排气温度(EGT)测量值及相对于基线的偏差值计算每个航段的基线值,随后依照拉依达法则进行预处理,同时构建了模型的训练输入样本和输出样本;运用支持向量回归机(SVR)建立了该型发动机排气温度基线模型,采用遗传算法进行SVR的三个参数优化计算;使用求解出的模型对测试样本进行测试,通过与原始值的对比分析表明,SVR建立的排气温度基线模型具有较高的预测精度,同时具有良好的泛化性能,对航空发动机健康和性能预测具有实际的指导意义。