磨矿过程产品粒度软测量的比较研究
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2010年第12期
论文作者：周平 柴天佑
文章页码：1673 - 1676
关键词：磨矿粒度(GPS);软测量;CBR;BP-NN;多元回归;
摘 要：磨矿粒度（GPS）难以进行直接在线检测且化验过程滞后,必须采用软测量技术对其进行在线估计以及在此基础上的闭环控制.针对一个实际的两段式磨矿回路流程,分别基于多元回归、案例推理（CBR）和神经网络（NN）技术建立了三种磨矿粒度软测量模型,并对其进行了基于工业试验的比较研究.结果表明,基于CBR的磨矿粒度软测量方法优于BP神经网络软测量（BP-NN）方法和多元回归模型估计方法.
周平，柴天佑
东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室
摘 要：磨矿粒度（GPS）难以进行直接在线检测且化验过程滞后,必须采用软测量技术对其进行在线估计以及在此基础上的闭环控制.针对一个实际的两段式磨矿回路流程,分别基于多元回归、案例推理（CBR）和神经网络（NN）技术建立了三种磨矿粒度软测量模型,并对其进行了基于工业试验的比较研究.结果表明,基于CBR的磨矿粒度软测量方法优于BP神经网络软测量（BP-NN）方法和多元回归模型估计方法.
关键词：磨矿粒度(GPS);软测量;CBR;BP-NN;多元回归;
