基于Hadoop的Java调用Matlab混合编程的车牌识别
来源期刊:桂林理工大学学报2016年第2期
论文作者:蔡春晓 李燕龙 陈晓
文章页码:383 - 387
关键词:云计算;车牌识别;混合编程;分布式计算;
摘 要:在交通行业日益发展的今天,车牌识别技术对于公路车辆监管以及车辆轨迹跟踪越来越重要,考虑到庞大的车辆信息数据量,单机处理数据能力已不能满足实时性的要求。本文在详细研究分布式处理平台Hadoop的工作原理后,利用其强大的HDFS存储系统与MapReduce数据处理方案,通过Java对Matlab的调用,简化了识别程序,搭建了分布式处理平台,即使在数据量庞大的情况下也能够进行车牌识别分布式计算。实验结果表明,在处理2 000张以上的车牌图像时,运行效率提升了2倍左右。
蔡春晓1,李燕龙1,陈晓2
1. 桂林电子科技大学教学实践部2. 桂林电子科技大学信息科技学院
摘 要:在交通行业日益发展的今天,车牌识别技术对于公路车辆监管以及车辆轨迹跟踪越来越重要,考虑到庞大的车辆信息数据量,单机处理数据能力已不能满足实时性的要求。本文在详细研究分布式处理平台Hadoop的工作原理后,利用其强大的HDFS存储系统与MapReduce数据处理方案,通过Java对Matlab的调用,简化了识别程序,搭建了分布式处理平台,即使在数据量庞大的情况下也能够进行车牌识别分布式计算。实验结果表明,在处理2 000张以上的车牌图像时,运行效率提升了2倍左右。
关键词:云计算;车牌识别;混合编程;分布式计算;