基于ARIMA时序辨识的需水量预测

来源期刊：控制工程2008年第S1期

论文作者：练庭宏 刘秋娟 王景成

文章页码：162 - 164

关键词：时间序列;需水量预测;ARIMA;季节模型;

摘    要：供水行业是国民经济的重要基础,对需水量的准确预测有利于供水部门调度。针对城市供水量波动特点和预报要求,基于ARIMA季节时间序列对城市需水状况建模。通过分析自相关系数(ACF)、偏自相关系数(PACF)等参数辨识模型阶次结构,预报未来需水量趋势,并使用SAS统计软件进行检验。所建立的模型成功应用于上海市中心城区需水预报,对照历史数据表明,模型具有理想的预测精度,能够有效地辅助供水部门进行决策。