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基于变精度粗糙集和粒子群的图像分割方法

来源期刊:控制工程2011年第6期

论文作者:张雪峰 商丽丽

文章页码:848 - 850

关键词:变精度粗糙集;粒子群算法;边界;图像分割;阈值;

摘    要:针对其他算法分割图像耗时较多的问题,结合粒子群优化算法和变精度粗糙集理论提出了一种新的分割算法。利用粗糙集理论将图像按照一定的规则进行划分,找出图像的边界。利用变精度粗糙集理论对图像子块的边界进行计算,利用粒子群优化算法寻找最佳的β及其对应的灰度值,并对图像进行分割。通过对测试图像进行Matlab仿真,验证了算法的效果,并与其他相关文献的仿真结果做了类比,试验表明该算法相对于其他算法可以有效地减少消耗时间,并且分割效果也令人满意。

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基于变精度粗糙集和粒子群的图像分割方法

张雪峰,商丽丽

东北大学系统科学研究所

摘 要:针对其他算法分割图像耗时较多的问题,结合粒子群优化算法和变精度粗糙集理论提出了一种新的分割算法。利用粗糙集理论将图像按照一定的规则进行划分,找出图像的边界。利用变精度粗糙集理论对图像子块的边界进行计算,利用粒子群优化算法寻找最佳的β及其对应的灰度值,并对图像进行分割。通过对测试图像进行Matlab仿真,验证了算法的效果,并与其他相关文献的仿真结果做了类比,试验表明该算法相对于其他算法可以有效地减少消耗时间,并且分割效果也令人满意。

关键词:变精度粗糙集;粒子群算法;边界;图像分割;阈值;

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