神经元网络在转炉静态模型中的应用
来源期刊：钢铁研究2004年第6期
论文作者：李任春 顾少伟 谷风龙 胡志刚
关键词：静态模型; 碳温预报; 神经元网络;
摘 要：利用神经元网络建立了转炉终点碳温预报模型.采用相关性分析和分类的方法,研究了转炉终点碳温预报模型的主要参数,并对神经元网络模型的结构、训练方法、训练误差和测试误差进行了研究和比较.
李任春1，顾少伟1，谷风龙1，胡志刚2
(1.邯郸钢铁集团公司,总调度室,河北,邯郸,056015;
2.武汉科技大学,材料与冶金学院,湖北,武汉,430081)
摘要:利用神经元网络建立了转炉终点碳温预报模型.采用相关性分析和分类的方法,研究了转炉终点碳温预报模型的主要参数,并对神经元网络模型的结构、训练方法、训练误差和测试误差进行了研究和比较.
关键词:静态模型; 碳温预报; 神经元网络;
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