基于奇异点邻域结构的三维人脸识别方法
来源期刊:控制与决策2017年第10期
论文作者:袁姮 王志宏 姜文涛
文章页码:1739 - 1748
关键词:三维人脸识别;纹理特征;几何特征;奇异点;奇异点邻域结构;
摘 要:提出一种新的基于奇异点邻域结构的三维人脸识别方法.首先,在人脸纹理图像上分割目标区域,划分特征子区域,提取二维奇异点和奇异点邻域结构;然后,在人脸空间几何信息上标记三维奇异点及其邻域结构,并以奇异点和奇异点邻域结构的三维信息表征人脸特征;最后,采用奇异点邻域结构最近点方法识别人脸身份信息.实验结果表明,所提出方法在三维人脸识别方面具有较高的识别准确率和较好的鲁棒性能.
袁姮1,王志宏1,姜文涛2
1. 辽宁工程技术大学工商管理学院2. 辽宁工程技术大学软件学院
摘 要:提出一种新的基于奇异点邻域结构的三维人脸识别方法.首先,在人脸纹理图像上分割目标区域,划分特征子区域,提取二维奇异点和奇异点邻域结构;然后,在人脸空间几何信息上标记三维奇异点及其邻域结构,并以奇异点和奇异点邻域结构的三维信息表征人脸特征;最后,采用奇异点邻域结构最近点方法识别人脸身份信息.实验结果表明,所提出方法在三维人脸识别方面具有较高的识别准确率和较好的鲁棒性能.
关键词:三维人脸识别;纹理特征;几何特征;奇异点;奇异点邻域结构;