钢坯表面裂纹的图像识别算法研究
来源期刊:机械设计与制造2013年第1期
论文作者:朱华 应保胜
文章页码:84 - 173
关键词:图像识别;表面裂纹检测;特征提取;识别算法;
摘 要:通过对钢坯表面裂纹的形状特征的分析,运用图像增强、图像分割、边缘检测、特征提取及识别等方法,提出了一个更加精确、快速的钢坯表面裂纹识别算法。通过边缘检测及链码标识,可以得到更细致的裂纹特征,进行更精准和深入的分析。计算机通过阈值分割和边缘检测对图像的对象和背景进行分割,抽取图像的特征区域,对该区域的灰度值进行比较和分析,找出附近灰度值显著不同的面积区域。对于加强钢坯生产过程中的检测和控制,提高企业经济效益,可以有较大帮助。
朱华,应保胜
武汉科技大学装备及其控制教育部重点实验室
摘 要:通过对钢坯表面裂纹的形状特征的分析,运用图像增强、图像分割、边缘检测、特征提取及识别等方法,提出了一个更加精确、快速的钢坯表面裂纹识别算法。通过边缘检测及链码标识,可以得到更细致的裂纹特征,进行更精准和深入的分析。计算机通过阈值分割和边缘检测对图像的对象和背景进行分割,抽取图像的特征区域,对该区域的灰度值进行比较和分析,找出附近灰度值显著不同的面积区域。对于加强钢坯生产过程中的检测和控制,提高企业经济效益,可以有较大帮助。
关键词:图像识别;表面裂纹检测;特征提取;识别算法;