简介概要

基于人工神经网络模型的铝合金大气腐蚀的预测

来源期刊：中国腐蚀与防护学报2006年第5期

论文作者：柯伟王海涛韩恩厚

关键词：BP神经网络; 预测; 大气腐蚀; 敏感性分析;

摘要：用BP神经网络预测了铝合金大气腐蚀,研究了网络的训练精度和预测精度的关系,建立7-5-1的模型结构,模型相关系数为0.8821,预测结果比较理想.利用单一因素敏感性分析,计算了合金元素和环境因素对于铝合金大气腐蚀速率的影响.

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柯伟¹，王海涛¹，韩恩厚¹

(1.中国科学院金属研究所,材料环境腐蚀试验研究中心,沈阳,110016)

摘要:用BP神经网络预测了铝合金大气腐蚀,研究了网络的训练精度和预测精度的关系,建立7-5-1的模型结构,模型相关系数为0.8821,预测结果比较理想.利用单一因素敏感性分析,计算了合金元素和环境因素对于铝合金大气腐蚀速率的影响.

关键词:BP神经网络; 预测; 大气腐蚀; 敏感性分析;

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