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智能变电站无线监测网络群优化算法研究

来源期刊:昆明理工大学学报(自然科学版)2018年第4期

论文作者:杨毅 邵欣洋

文章页码:65 - 70

关键词:输变电设备;萤火虫算法;粒子群算法;群搜索优化算法;

摘    要:针对目前物联网技术智能电网中搜索范围大、局部极值点多、难以选出最优解等问题,提出了基于捕食搜索策略的粒子群及萤火虫(P-GSO)和模糊层次的联合优化算法:采用标准粒子群算法和萤火虫算法相结合的方法弥补二者在全局和局部寻优中存在的不足,并利用模糊层次分析法计算目标函数的权重,计算出更有效的网络生命周期.理论分析和仿真结果表明,在大范围搜索和多极点的条件下,联合算法较PSO和GSO能够有效地减少搜索时间,并使结果的精度随着群搜索规模的增加逐渐提高.

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智能变电站无线监测网络群优化算法研究

杨毅1,邵欣洋2

1. 昆明理工大学电力工程学院2. 昆明理工大学城市学院

摘 要:针对目前物联网技术智能电网中搜索范围大、局部极值点多、难以选出最优解等问题,提出了基于捕食搜索策略的粒子群及萤火虫(P-GSO)和模糊层次的联合优化算法:采用标准粒子群算法和萤火虫算法相结合的方法弥补二者在全局和局部寻优中存在的不足,并利用模糊层次分析法计算目标函数的权重,计算出更有效的网络生命周期.理论分析和仿真结果表明,在大范围搜索和多极点的条件下,联合算法较PSO和GSO能够有效地减少搜索时间,并使结果的精度随着群搜索规模的增加逐渐提高.

关键词:输变电设备;萤火虫算法;粒子群算法;群搜索优化算法;

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