基于随机黑洞和逐步淘汰策略的多目标粒子群优化算法

来源期刊：控制与决策2013年第11期

论文作者：陈民铀 程杉

文章页码：1729 - 3474

关键词：多目标优化;随机黑洞粒子群算法;拥挤距离排序;逐步淘汰;

摘    要：提出一种基于随机黑洞粒子群算法（RBH-PSO）和逐步淘汰策略的多目标粒子群优化（MRBHPSO-SE）算法.利用RBH-PSO全局优化能力强和收敛速度快的优点逼近Pareto最优解;为了避免拥挤距离排序策略的缺陷,提出逐步淘汰策略,并将其应用到下一代粒子的选择策略中.同时,动态选择领导粒子,运用动态惯性权重系数和变异操作来增强种群全局寻优能力,以及避免早熟收敛.利用具有不同特点的测试函数进行验证,结果表明,与同类算法相比,该算法具有较高的精度并兼顾优化解的多样性.