解方程组的单神经元自适应控制微粒群算法

王清华¹，曾建潮²，宋卫平¹

1. 太原科技大学电子信息工程学院2. 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所

摘 要：基于微粒群算法解决函数优化问题的优点,提出了使用微粒群算法求解方程组,并给出了求解方程组的通用模型。应用标准微粒群算法求解方程组容易陷入局部极值,导致方程组的解精度不高,并且算法具有较复杂的非线性特性。因此,将微粒群算法作为控制对象,引入单神经元控制器控制算法的惯性权重,将控制器具有的自学习、自适应能力和算法的全局优化特性相结合,用于方程组的求解。实验结果表明,该方法是有效可行的,适合于求解实际工程问题中的高非线性度方程组。

关键词：方程组;单神经元;自适应控制;微粒群算法;惯性权重;