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人工神经网络方法预报热轧带钢的卷取温度

来源期刊：轧钢2005年第1期

论文作者：韩斌王国栋马丽坤王君袁卫华

关键词：热轧带钢; 人工神经网络; 卷取温度;

摘要：针对我国热轧带钢生产中普遍存在的卷取温度控制精度较低问题,采用神经网络与数学模型相结合的方法,以某热轧厂生产为例,构造了BP神经网络,使卷取温度控制精度达到了±15℃.

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韩斌¹，王国栋¹，马丽坤¹，王君¹，袁卫华¹

(1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004)

摘要:针对我国热轧带钢生产中普遍存在的卷取温度控制精度较低问题,采用神经网络与数学模型相结合的方法,以某热轧厂生产为例,构造了BP神经网络,使卷取温度控制精度达到了±15℃.

关键词:热轧带钢; 人工神经网络; 卷取温度;

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