人工神经网络在老采空区残余沉降的应用研究
来源期刊：金属矿山2009年第6期
论文作者：张宏贞 邓喀中
关键词：老采空区; 残余沉降; 人工神经网络;
摘 要：在分析单一工作面残余沉降影响因素的基础上,通过利用观测站最大下沉速度之后的已有部分观测数据,采用L-M的BP算法,建立了老采空区残余沉降预测模型,并对模型进行对比分析.结果表明:用人工神经网络方法进行老采空区残余沉降预测是可行的,具有积极意义.
张宏贞1，邓喀中1
(1.中国矿业大学;
2.江苏省资源环境信息工程重点实验室)
摘要:在分析单一工作面残余沉降影响因素的基础上,通过利用观测站最大下沉速度之后的已有部分观测数据,采用L-M的BP算法,建立了老采空区残余沉降预测模型,并对模型进行对比分析.结果表明:用人工神经网络方法进行老采空区残余沉降预测是可行的,具有积极意义.
关键词:老采空区; 残余沉降; 人工神经网络;
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