一种用于人脸识别的有监督核化多类多流形ISOMAP算法
来源期刊：控制与决策2012年第5期
论文作者：程起才 王洪元 吴小俊 冯燕 刘锁兰
文章页码：713 - 1448
关键词：核等测距映射;多类多流形;人脸识别;小样本;
摘 要：在核等测距映射（kernel ISOMAP）和多类多流形ISOMAP算法的基础上,提出一种针对人脸识别任务的有监督核化多类多流形ISOMAP算法.该算法保持了kernel ISOMAP算法的泛化特性,同时又能完成分类任务,解决了ISOMAP-C在对具有高维小样本特性的人脸数据集识别时,所要调整的神经网络权值数目将随输入维度呈指数增长,且易出现过拟合现象的问题.在多种人脸数据集上的实验结果表明了该算法的有效性,且对训练样本集的大小有较好的鲁棒性.
程起才1，王洪元1，吴小俊2，冯燕1，刘锁兰1
1. 常州大学信息学院2. 江南大学物联网工程学院
摘 要：在核等测距映射（kernel ISOMAP）和多类多流形ISOMAP算法的基础上,提出一种针对人脸识别任务的有监督核化多类多流形ISOMAP算法.该算法保持了kernel ISOMAP算法的泛化特性,同时又能完成分类任务,解决了ISOMAP-C在对具有高维小样本特性的人脸数据集识别时,所要调整的神经网络权值数目将随输入维度呈指数增长,且易出现过拟合现象的问题.在多种人脸数据集上的实验结果表明了该算法的有效性,且对训练样本集的大小有较好的鲁棒性.
关键词：核等测距映射;多类多流形;人脸识别;小样本;
