基于支持向量机的财务危机预警模型
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2010年第4期
论文作者:吴冬梅 朱俊 庄新田 杨霖
文章页码:601 - 604
关键词:支持向量机;因子分析;财务危机;预警;公司治理;
摘 要:首先利用因子分析、均值检验和相关性分析分别对财务指标和公司治理变量进行筛选,得到具有代表性的指标变量,然后利用支持向量机方法进行实证分析.研究结果表明,支持向量机模型对于企业破产风险有较强的预测能力.通过与财务指标下的模型结果进行比较,发现引入公司治理变量(流通股比例、第一大股东持股比例和股权集中度)后,模型的预测能力更强,该方法具有一定的实际应用价值.
吴冬梅,朱俊,庄新田,杨霖
东北大学工商管理学院
摘 要:首先利用因子分析、均值检验和相关性分析分别对财务指标和公司治理变量进行筛选,得到具有代表性的指标变量,然后利用支持向量机方法进行实证分析.研究结果表明,支持向量机模型对于企业破产风险有较强的预测能力.通过与财务指标下的模型结果进行比较,发现引入公司治理变量(流通股比例、第一大股东持股比例和股权集中度)后,模型的预测能力更强,该方法具有一定的实际应用价值.
关键词:支持向量机;因子分析;财务危机;预警;公司治理;