基于粗糙集理论在电力系统数据挖掘中的研究

来源期刊：功能材料与器件学报2015年第6期

论文作者：朱永涛 邵如平 窦胜 华俊

文章页码：209 - 213

关键词：粗糙集;电力系统;数据挖掘;故障诊断;

摘    要：随着电力系统迅速发展,电力系统中的数据也在急剧的增加。由于这些数据具有多样性和复杂性,决定了其具有多层次性和随机性,这给数据挖掘带来了极大的困扰。文中使用一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,通过粗糙集求取最小属性约简集,搜索决策表的约简形式,区分关键信号和非关键信号,从样本集中找出诊断规则,达到快速进行故障诊断的目的,最后由算例证明该算法在电力系统数据挖掘上的正确性。