神经网络在膏体充填质量模型中的应用
来源期刊：矿业研究与开发2007年第5期
论文作者：常庆粮 赵才智 周华强
关键词：神经网络; 膏体充填; 充填质量; 塌落度;
摘 要：煤矿膏体充填质量受多因素影响,且具有非线性特性,用数理统计的方法直接建立充填质量模型很困难.为了减少试验次数、降低试验费用,通过神经网络建立的膏体材料充填质量模型明显优于传统的回归分析法,利用膏体充填材料塌落度与主要影响因素浓度、胶结料用量、细集料用量的关系模型,可以有效预测膏体充填材料的塌落度.
常庆粮1，赵才智1，周华强1
(1.中国矿业大学,能源与安全工程学院,江苏,徐州市,221008)
摘要:煤矿膏体充填质量受多因素影响,且具有非线性特性,用数理统计的方法直接建立充填质量模型很困难.为了减少试验次数、降低试验费用,通过神经网络建立的膏体材料充填质量模型明显优于传统的回归分析法,利用膏体充填材料塌落度与主要影响因素浓度、胶结料用量、细集料用量的关系模型,可以有效预测膏体充填材料的塌落度.
关键词:神经网络; 膏体充填; 充填质量; 塌落度;
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