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轨道扣件检测特征提取算法研究

来源期刊:机械设计与制造2018年第8期

论文作者:吴禄慎 万超 张丛

文章页码:5 - 7

关键词:特征提取;小波变换;局部二进制;多尺度;最小距离分类器;

摘    要:对于有效的提取轨道扣件的特征,提出一种基于小波变换与多尺度局部二进制相结合的特征提取方法。首先将图像进行小波变换,可以有效的去除图像中的噪声,提取出其低频部分,突出图像局部的信息,然后使用多尺度局部二进制对其进行特征提取,而多尺度局部二进制算法则可以在既保留图像局部信息的同时,最大程度留住图像整体信息。通过实际的实验,用最小距离分类器对该特征进行分类识别,表明该方法有效,可行,提高了图像中轨道扣件的识别率。

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轨道扣件检测特征提取算法研究

吴禄慎,万超,张丛

南昌大学机电工程学院

摘 要:对于有效的提取轨道扣件的特征,提出一种基于小波变换与多尺度局部二进制相结合的特征提取方法。首先将图像进行小波变换,可以有效的去除图像中的噪声,提取出其低频部分,突出图像局部的信息,然后使用多尺度局部二进制对其进行特征提取,而多尺度局部二进制算法则可以在既保留图像局部信息的同时,最大程度留住图像整体信息。通过实际的实验,用最小距离分类器对该特征进行分类识别,表明该方法有效,可行,提高了图像中轨道扣件的识别率。

关键词:特征提取;小波变换;局部二进制;多尺度;最小距离分类器;

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