基于多小组协同学习教学算法的车间作业调度问题

来源期刊：控制与决策2018年第8期

论文作者：张梅 杨晟轩 朱金辉

文章页码：1354 - 1362

关键词：小组学习;教学优化算法;协同进化;车间作业调度;

摘    要：为求解车间作业调度问题（JSSP）,提出一种新颖的多小组协同学习的教学算法,实现小组间学习的协同及基于学习能力的深度和广度搜索策略.针对JSSP问题因其复杂度较高容易导致算法陷入局部最优的不足,引入学习小组协同学习,通过组内学习和组内交流,使学习过程跳出当前的局限.为了兼顾局部和全局搜索能力,引入基于学习能力的深度和广度搜索策略,小组内学生按照学习能力强弱进行学习,较优的学生进行深度的学习,较差的学生进行广度的学习.最后,对OR-Library中的标准仿真实例进行实验,结果表明,所提出的教学算法在JSSP问题上的收敛精度和搜索能力较其他算法均得到了有效的提高.