基于MAPSO-LSSVM模型的基坑开挖对周围建筑物沉降预测研究
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2017年第3期
论文作者：马征 陈颖辉 王鹏 欧明喜 张端阳
文章页码：101 - 107
关键词：基坑;MAPSO-LSSVM模型;周围环境;沉降预测;
摘 要：为了快速准确的预测基坑开挖对周围建筑物沉降的影响,本文提出一种结合多智能体粒子寻求LSSVM(最小二乘支持向量机)模型参数的算法,提高了LSSVM算法的预测精度.采用该算法对昆明市某基坑开挖过程中周围建筑物的沉降进行预测,并与其他预测方法进行对比,结果表明该算法具有收敛速度快、预测精度高等特点.
马征，陈颖辉，王鹏，欧明喜，张端阳
昆明理工大学建筑工程学院
摘 要：为了快速准确的预测基坑开挖对周围建筑物沉降的影响,本文提出一种结合多智能体粒子寻求LSSVM(最小二乘支持向量机)模型参数的算法,提高了LSSVM算法的预测精度.采用该算法对昆明市某基坑开挖过程中周围建筑物的沉降进行预测,并与其他预测方法进行对比,结果表明该算法具有收敛速度快、预测精度高等特点.
关键词：基坑;MAPSO-LSSVM模型;周围环境;沉降预测;
