BP神经网络对陶瓷材料烧结性能预测的研究
来源期刊:材料导报2002年第2期
论文作者:罗民华 王慧 曾钧 童晓濂 曾令可
关键词:BP神经网络; 陶瓷材料; 烧结性能;
摘 要:用C++语言建立了BP神经网络模型,并用TZP陶瓷材料的烧结性能数据进行训练及预测.预测结果表明,BP神经网络可以用于陶瓷材料的烧结性能的预测,并且精度较高.
罗民华1,王慧1,曾钧1,童晓濂1,曾令可1
(1.华南理工大学材料学院,广州510640)
摘要:用C++语言建立了BP神经网络模型,并用TZP陶瓷材料的烧结性能数据进行训练及预测.预测结果表明,BP神经网络可以用于陶瓷材料的烧结性能的预测,并且精度较高.
关键词:BP神经网络; 陶瓷材料; 烧结性能;
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