减聚类自适应径向基神经网络压滤机故障诊断
来源期刊：矿山机械2006年第7期
论文作者：舒服华 王志辉
文章页码：70 - 72
关键词：减聚类;自适应;神经网络压滤机;故障诊断;
摘 要：提出了一种减聚类径向基函数自适应神经网络(RBF)的压滤机液压系统故障诊断方法。在RBF中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,并借助梯度下降法(LMS)求解网络的权值,学习步长根据训练误差自适应调节。试验结果显示,该方法可以有效提高故障诊断的精度和效率。
舒服华，王志辉
摘 要：提出了一种减聚类径向基函数自适应神经网络(RBF)的压滤机液压系统故障诊断方法。在RBF中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,并借助梯度下降法(LMS)求解网络的权值,学习步长根据训练误差自适应调节。试验结果显示,该方法可以有效提高故障诊断的精度和效率。
关键词：减聚类;自适应;神经网络压滤机;故障诊断;
