基于小波相关—包络排列熵的齿轮故障特征提取

来源期刊：机械设计与制造2015年第11期

论文作者：杨晋溥 崔超 冯辅周 江鹏程

文章页码：268 - 272

关键词：齿轮;故障诊断;小波相关;包络分析;排列熵;

摘    要：振动信号是齿轮箱故障特征信息的有效载体,对振动信号的分析可实现不停机操作下的齿轮箱故障诊断。但振动信号易受噪声干扰,特别在复杂设备中,众多运动部件同时产生振动激励,使得实际获取信号的信噪比较低。针对传统方法存在的问题,将小波相关降噪和包络谱分析技术相结合,并利用排列熵对微弱信号变化敏感的特点,提出了基于小波相关—包络排列熵的齿轮故障特征提取方法,实现了齿轮箱不同状态下故障特征的提取。通过仿真信号和诊断实例分析结果表明,该方法比传统的信号分析方法更有效地凸显齿轮的故障特征。