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利用BP神经网络预测AOD炉冶炼含氮不锈钢氮含量

来源期刊：钢铁2005年第11期

论文作者：陈伟庆陈宏郑宏光

关键词：氮含量; 预测; 神经网络;

摘要：根据AOD炉吹氮气冶炼含氮不锈钢的生产条件,运用BP神经网络建立了含氮不锈钢氮含量预测模型和吹氩时间预测模型.模型可利用生产现场的实际操作数据预测钢中氮含量,并可预测冶炼过程中控制钢中氮含量所需要的吹氩时间.结果表明,预测结果准确率较高,模型适用性较强.

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陈伟庆¹，陈宏¹，郑宏光¹

(1.北京科技大学冶金与生态工程学院,北京,100083)

摘要:根据AOD炉吹氮气冶炼含氮不锈钢的生产条件,运用BP神经网络建立了含氮不锈钢氮含量预测模型和吹氩时间预测模型.模型可利用生产现场的实际操作数据预测钢中氮含量,并可预测冶炼过程中控制钢中氮含量所需要的吹氩时间.结果表明,预测结果准确率较高,模型适用性较强.

关键词:氮含量; 预测; 神经网络;

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