利用BP神经网络算法优化纳米Fe3O4的合成工艺
来源期刊：功能材料与器件学报2005年第4期
论文作者：崔升 林本兰 沈晓冬
关键词：Fe3O4纳米粉; 液相共沉淀法; 正交设计; BP神经网络;
摘 要：采用液相共沉淀法制备出了纳米级Fe3O4颗粒,并利用正交设计法对实验进行设计,据此找出最佳实验条件为Fe3O4的晶化温度为90℃,Fe3+/Fe2+的比例为1:2和制备Fe3O4的晶化时间为45min.此时制得的纳米粉体平均粒径可达10～20nm,并利用BP神经网络分析了Fe3+/Fe2+的比例、晶化温度和晶化时间等对粒子粒径的影响规律.
崔升1，林本兰1，沈晓冬1
(1.南京工业大学材料科学与工程学院,南京,210009)
摘要:采用液相共沉淀法制备出了纳米级Fe3O4颗粒,并利用正交设计法对实验进行设计,据此找出最佳实验条件为Fe3O4的晶化温度为90℃,Fe3+/Fe2+的比例为1:2和制备Fe3O4的晶化时间为45min.此时制得的纳米粉体平均粒径可达10～20nm,并利用BP神经网络分析了Fe3+/Fe2+的比例、晶化温度和晶化时间等对粒子粒径的影响规律.
关键词:Fe3O4纳米粉; 液相共沉淀法; 正交设计; BP神经网络;
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