神经网络在线投影算法及非线性建模应用
来源期刊：控制工程2009年第2期
论文作者：赖桂文 王永初
文章页码：191 - 194
关键词：神经网络;非线性系统;投影算法;全局收敛;在线运行;
摘 要：针对神经网络难以在线学习的缺点,把神经网络当作结构已知的非线性系统,权系数的学习看成非线性系统的参数估计,基于新估计准则的非线性系统在线参数估计投影算法,给出前馈神经网络的一种在线运行投影学习算法。理论上证明该算法的全局收敛性,讨论算法参数的物理意义和取值范围。通过2个非线性时变系统的神经网络建模应用的仿真,验证算法的全局收敛性和在线运行能力。
赖桂文1，王永初2
1. 厦门理工学院机械及自动化系2. 华侨大学机电及自动化学院
摘 要：针对神经网络难以在线学习的缺点,把神经网络当作结构已知的非线性系统,权系数的学习看成非线性系统的参数估计,基于新估计准则的非线性系统在线参数估计投影算法,给出前馈神经网络的一种在线运行投影学习算法。理论上证明该算法的全局收敛性,讨论算法参数的物理意义和取值范围。通过2个非线性时变系统的神经网络建模应用的仿真,验证算法的全局收敛性和在线运行能力。
关键词：神经网络;非线性系统;投影算法;全局收敛;在线运行;
